🎥Obsidian：如何使用关系图谱
Obsidian
关系图谱是双链接笔记最大的“宝藏”
关系图谱是个人知识管理工具中一个宝藏功能，为什么？，在笔记工具中的应用，最早是在Roam Research提出（网络思维）「networked thought」理念，推出了图谱（graph）功能，之后的双链接笔记Obsidian、Logseq也都保留了图谱的功能。
关系图谱是双链接笔记最大的“宝藏”
关系图谱是个人知识管理工具中一个宝藏功能，为什么？，在笔记工具中的应用，最早是在Roam Research提出（网络思维）「networked thought」理念，推出了图谱（graph）功能，之后的双链接笔记Obsidian、Logseq也都保留了图谱的功能。
在Obsidian的应用中，关系图谱有两种，一种是整个笔记库的全局关系图谱和单个笔记的局部关系图谱。全局关系图谱*的使用门槛很高，需要知识库的数据具有很高的秩序性，才能从庞大的数据中挖掘更多的信息，局部关系图谱的数据少，看起来更清晰，在之后的笔记工具中，很多软件只保留了局部关系图谱功能（例如Capacities、Anytype、Reflect），之后出现的一些可视化笔记直接没有了关系图谱功能。
在Obsidian的应用中，关系图谱有两种，一种是整个笔记库的全局关系图谱和单个笔记的局部关系图谱。全局关系图谱*的使用门槛很高，需要知识库的数据具有很高的秩序性，才能从庞大的数据中挖掘更多的信息，局部关系图谱的数据少，看起来更清晰，在之后的笔记工具中，很多软件只保留了局部关系图谱功能（例如Capacities、Anytype、Reflect），之后出现的一些可视化笔记直接没有了关系图谱功能。
有些朋友问我为什么对关系图谱这么痴迷？「好看」。
> Beauty often seduces us on the road to truth. 美常常引诱我们走向真理。——大卫·肖尔 (David Shore)， _House MD，《奥卡姆剃刀》，2004_
有些朋友问我为什么对关系图谱这么痴迷？「好看」。
> Beauty often seduces us on the road to truth. 美常常引诱我们走向真理。——大卫·肖尔 (David Shore)， _House MD，《奥卡姆剃刀》，2004_
笔记与笔记链接形成的关系图谱，每一个笔记记录了一个想法，想法与想法的连接形成了我笔记系统的知识网络，这个知识网络从「美」的角度看，像大脑的神经网络，像宇宙星云。当体系越具有秩序性，内容越丰富，图谱越具有美感。这是（网络思维）「networked thought」的魅力，也是我个人知识系统的可视化呈现。
这种「美」还可以引领我们挖掘数据中被我们忽略的价值，这个功能将在未来，在我们知识系统的数据量越大的时候，越能从大数据分析的角度（AI）、数据可视化的角度，给我们带来更多的价值。这也是我认为graph是宝藏功能的原因。
自然杂志在150年庆的时候做了一个《人类科学网络》A network of science的项目，邀请了很多学者、艺术家参与，在这个作品中每一个论文是一个点，利用论文之间的引用关系，形成了知识网络，利用网络科学和数据可视化进行构思和设计，这个项目给了我很多启发。在Obsidian关系图谱的使用上，有这个项目的影子。
下面我就从三方面分享一下我的关系图谱的应用实践。
如何进行设置，更好得查看关系图谱
如何与标签体系联动，可视化关系图谱
如何与检索功能联动，进行图谱的信息筛选
笔记与笔记链接形成的关系图谱，每一个笔记记录了一个想法，想法与想法的连接形成了我笔记系统的知识网络，这个知识网络从「美」的角度看，像大脑的神经网络，像宇宙星云。当体系越具有秩序性，内容越丰富，图谱越具有美感。这是（网络思维）「networked thought」的魅力，也是我个人知识系统的可视化呈现。
这种「美」还可以引领我们挖掘数据中被我们忽略的价值，这个功能将在未来，在我们知识系统的数据量越大的时候，越能从大数据分析的角度（AI）、数据可视化的角度，给我们带来更多的价值。这也是我认为graph是宝藏功能的原因。
自然杂志在150年庆的时候做了一个《人类科学网络》A network of science的项目，邀请了很多学者、艺术家参与，在这个作品中每一个论文是一个点，利用论文之间的引用关系，形成了知识网络，利用网络科学和数据可视化进行构思和设计，这个项目给了我很多启发。在Obsidian关系图谱的使用上，有这个项目的影子。
下面我就从三方面分享一下我的关系图谱的应用实践。
如何进行设置，更好得查看关系图谱
如何与标签体系联动，可视化关系图谱
如何与检索功能联动，进行图谱的信息筛选
Obsidian关系图谱的实践应用
先向小白用户展示一下如何使用关系图谱。
在左侧的菜单栏，点击关系图谱的icon打开图谱，这里显示的是整个知识库的数据。每一个笔记在这个图谱中呈现为一个点，点越大，代表链接的笔记数量越多。当图谱放大的时候，可以看到这个点旁边会显示笔记的名称。当鼠标hover在一个笔记上的时候，与笔记进行双链接的笔记会保持亮度，其它笔记及链接关系会暗掉，这样突出了我们选择的这个笔记。按住ctrl+鼠标hover，可以预览这个笔记。当鼠标点击这个笔记，会直接跳转到相应笔记中，点击图谱右上角的设置icon，可以看到筛选、颜色组、外观和力度。
Obsidian关系图谱的实践应用
先向小白用户展示一下如何使用关系图谱。
在左侧的菜单栏，点击关系图谱的icon打开图谱，这里显示的是整个知识库的数据。每一个笔记在这个图谱中呈现为一个点，点越大，代表链接的笔记数量越多。当图谱放大的时候，可以看到这个点旁边会显示笔记的名称。当鼠标hover在一个笔记上的时候，与笔记进行双链接的笔记会保持亮度，其它笔记及链接关系会暗掉，这样突出了我们选择的这个笔记。按住ctrl+鼠标hover，可以预览这个笔记。当鼠标点击这个笔记，会直接跳转到相应笔记中，点击图谱右上角的设置icon，可以看到筛选、颜色组、外观和力度。
如何进行设置，更好得查看关系图谱
1、图谱有一种集聚效应。我们可以通过调节力度，尽可能让笔记数量聚集在一起，这个调节没有具体的值，我自己一般会将连线长度设为最小值。也可以调节外观中节点大小和连线粗细来调节。
如何进行设置，更好得查看关系图谱
1、图谱有一种集聚效应。我们可以通过调节力度，尽可能让笔记数量聚集在一起，这个调节没有具体的值，我自己一般会将连线长度设为最小值。也可以调节外观中节点大小和连线粗细来调节。
如何与标签体系联动，可视化关系图谱
2、靠颜色进行可视化区分。在我之前的视频中提到过我利用层级标签来组织知识系统，这样设置之后，我的标签大致分为了三类，加上我自己的项目一共5个大的分类。
在关系图谱的颜色组设置里，我可以为第一级的标签设置颜色，这样可以颜色快速区分信息的类别。点击新建颜色组，选择需要的标签，点击颜色icon，为这个标签选择一个你喜欢的颜色，点击图谱空白处就设置完成了。当然你也可以根据关键词、属性这些来设置颜色组。
如何与标签体系联动，可视化关系图谱
2、靠颜色进行可视化区分。在我之前的视频中提到过我利用层级标签来组织知识系统，这样设置之后，我的标签大致分为了三类，加上我自己的项目一共5个大的分类。
在关系图谱的颜色组设置里，我可以为第一级的标签设置颜色，这样可以颜色快速区分信息的类别。点击新建颜色组，选择需要的标签，点击颜色icon，为这个标签选择一个你喜欢的颜色，点击图谱空白处就设置完成了。当然你也可以根据关键词、属性这些来设置颜色组。
如何与检索功能联动，进行图谱的信息筛选
筛选设置里局部关系图谱和全局关系图谱是不一样的。
在全局关系图谱中，可以通过下面的按钮做快速的信息类型筛选；也可以在检索栏输入要搜索的信息，可以快速内容筛选。
在局部关系图谱中，可以通过下册的按钮进行快速的信息类型筛选；也也可以在检索栏输入要搜索的信息，可以快速内容筛选，还可以通过调节深度，找到更深层次的内容链接。
如何与检索功能联动，进行图谱的信息筛选
筛选设置里局部关系图谱和全局关系图谱是不一样的。
在全局关系图谱中，可以通过下面的按钮做快速的信息类型筛选；也可以在检索栏输入要搜索的信息，可以快速内容筛选。
在局部关系图谱中，可以通过下册的按钮进行快速的信息类型筛选；也也可以在检索栏输入要搜索的信息，可以快速内容筛选，还可以通过调节深度，找到更深层次的内容链接。
结尾
Obsidian的关系图谱还有很多可以优化的空间。
最后，在全局关系图谱中有一个播放关系图谱的动画功能，感受一下个人知识库的生长过程。
结尾
Obsidian的关系图谱还有很多可以优化的空间。
最后，在全局关系图谱中有一个播放关系图谱的动画功能，感受一下个人知识库的生长过程。
