《天才与算法》读书笔记
《天才与算法》读书笔记
备注：正文配图使用Obsidian-Excalidraw插件制作
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《天才与算法》英文原名为《The Creativity Code》。
书籍出版于2019年。作者马库斯·杜·索托伊，是一位数学家，他创造了流行数学的概念，善于将复杂的数学与数字概念用形象生动、通俗易懂的语言表达出来。在这本书里，他用数学思维帮助我们理解算法，探索了音乐、写作、艺术、科学和数学中的人工智能算法的创新应用，向我们讲述了AI是如何全方位得挑战人类的“创造力”。
《天才与算法》英文原名为《The Creativity Code》。
书籍出版于2019年。作者马库斯·杜·索托伊，是一位数学家，他创造了流行数学的概念，善于将复杂的数学与数字概念用形象生动、通俗易懂的语言表达出来。在这本书里，他用数学思维帮助我们理解算法，探索了音乐、写作、艺术、科学和数学中的人工智能算法的创新应用，向我们讲述了AI是如何全方位得挑战人类的“创造力”。
🌔1-3章 机器有创造力吗？
书籍的前三章讨论了“机器有创造力吗？”
创造的冲动是人类区别于其他动物的关键要素之一。玛格丽特·博登 (Margaret Boden)将人类的创造力分为三种[[探索型创造力]]、[[组合型创造力]]和[[变革型创造力]]。
本书讨论新一代人工智能(AI)的“极限”:它是否能拥有与人类相似甚至超越人类的创造力？AI能否学会创作，以及帮助我们人类提高自身创造力？
第一位程序员阿达（Ada Lovelace）坚信，任何创造性的行为都取决于程序员(人)，而非机器。但新一代的程序员则不这么认为，他们觉得“代码”也能胜任创造性的工作。
在验证“机器真的有创造力吗？”这个话题里，作者没有采用“图灵测试”，而且提出了[[洛夫莱斯测试]]，它的标准是：算法需要创作一件艺术作品，人类程序员无法解释该算法的工作机理，而且整个过程是可以复现的。这个测试被称为“难以克服的挑战”。
在创造AI的过程中，围棋曾被认为是计算机创造力的挑战。学者认为，中国围棋的思维方式更能体现数学家思考的创造性和直觉力。围棋可以在简单的规则下形成精妙绝伦、错综复杂的推理。
戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)团队创作的AlphaGo以5:1的成绩战胜了李世石，完成了这个挑战，震惊了世界。哈萨比斯为算法精心设计了一个巧妙的模型，即编写一个通用性的 “元程序”。
通用性的 “元程序” 就像新生儿的大脑并没有预先设定应对生存挑战的方法，但他们会通过不断学习来强化自我，根据环境的变化作出适当的调整。从某种角度讲，深度学习算法提取出了人类无法用语言描述和表达的特征信息。
机器是能够学习的，前提是人类要让它学习对的东西，而且学习的是人所不具备的一项技能：对 海量数据进行分析，并从中发掘出有价值的信息。
🌔1-3章 机器有创造力吗？
书籍的前三章讨论了“机器有创造力吗？”
创造的冲动是人类区别于其他动物的关键要素之一。玛格丽特·博登 (Margaret Boden)将人类的创造力分为三种[[探索型创造力]]、[[组合型创造力]]和[[变革型创造力]]。
本书讨论新一代人工智能(AI)的“极限”:它是否能拥有与人类相似甚至超越人类的创造力？AI能否学会创作，以及帮助我们人类提高自身创造力？
第一位程序员阿达（Ada Lovelace）坚信，任何创造性的行为都取决于程序员(人)，而非机器。但新一代的程序员则不这么认为，他们觉得“代码”也能胜任创造性的工作。
在验证“机器真的有创造力吗？”这个话题里，作者没有采用“图灵测试”，而且提出了[[洛夫莱斯测试]]，它的标准是：算法需要创作一件艺术作品，人类程序员无法解释该算法的工作机理，而且整个过程是可以复现的。这个测试被称为“难以克服的挑战”。
在创造AI的过程中，围棋曾被认为是计算机创造力的挑战。学者认为，中国围棋的思维方式更能体现数学家思考的创造性和直觉力。围棋可以在简单的规则下形成精妙绝伦、错综复杂的推理。
戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)团队创作的AlphaGo以5:1的成绩战胜了李世石，完成了这个挑战，震惊了世界。哈萨比斯为算法精心设计了一个巧妙的模型，即编写一个通用性的 “元程序”。
通用性的 “元程序” 就像新生儿的大脑并没有预先设定应对生存挑战的方法，但他们会通过不断学习来强化自我，根据环境的变化作出适当的调整。从某种角度讲，深度学习算法提取出了人类无法用语言描述和表达的特征信息。
机器是能够学习的，前提是人类要让它学习对的东西，而且学习的是人所不具备的一项技能：对 海量数据进行分析，并从中发掘出有价值的信息。
🌓4-6章 算法的进化
书籍的4-6章讨论了算法的进化。算法利用我们解决问题的模式，反过来引导我们去找到解决问题的方案。当前我们的生活很多事情依赖算法，我们的生活对算法依赖越多，对算法的工作原理及运行过程的深入理解就变得越重要。
这其中有一个重要的信息就是：“数据”引发了人工智能革命。
现在互联网每天可以创建1EB（10的18次方）的数据，现在人类2天内产生的数据量，就可以媲美从“文明曙光时代”到2003年所产生的数据的总和。海量的数据是机器学习进入新时代最重要的催化剂。现在的商战就是在抢夺用户数据的战争，他们通过“猜你喜欢”的推荐算法，获取更多的用户数据。
还有一种数据是机器自我学习产生的数据。AlphaGo的训练数据来自人类千年留下的所有棋局数据，后续所有的优化都是基于最初“人的数据”。DeepMind又开发了AlphaZero，它不再学习人类的棋谱、走法，而是完全依靠自我对弈来迅速地提高棋艺，从而走出人类对围棋认知的局限与定式。AlphaZero自我训练的时间仅为3天，完成的自我对弈棋局数量就达到了490万盘。人类花3000年才能实现的，它却只用了3天。在对阵曾赢下李世石那一版的AlphaGo时，AlphaZero取得了100:0的压倒性战绩。
🌓4-6章 算法的进化
书籍的4-6章讨论了算法的进化。算法利用我们解决问题的模式，反过来引导我们去找到解决问题的方案。当前我们的生活很多事情依赖算法，我们的生活对算法依赖越多，对算法的工作原理及运行过程的深入理解就变得越重要。
这其中有一个重要的信息就是：“数据”引发了人工智能革命。
现在互联网每天可以创建1EB（10的18次方）的数据，现在人类2天内产生的数据量，就可以媲美从“文明曙光时代”到2003年所产生的数据的总和。海量的数据是机器学习进入新时代最重要的催化剂。现在的商战就是在抢夺用户数据的战争，他们通过“猜你喜欢”的推荐算法，获取更多的用户数据。
还有一种数据是机器自我学习产生的数据。AlphaGo的训练数据来自人类千年留下的所有棋局数据，后续所有的优化都是基于最初“人的数据”。DeepMind又开发了AlphaZero，它不再学习人类的棋谱、走法，而是完全依靠自我对弈来迅速地提高棋艺，从而走出人类对围棋认知的局限与定式。AlphaZero自我训练的时间仅为3天，完成的自我对弈棋局数量就达到了490万盘。人类花3000年才能实现的，它却只用了3天。在对阵曾赢下李世石那一版的AlphaGo时，AlphaZero取得了100:0的压倒性战绩。
🌔7-10章：数学家的望远镜
书籍的7-10章讨论了对机器的看法，他认为这是“数学家的望远镜”。
数学是发现和解释规律的科学。数学家本质上是一位规律的探索者和发现者，发现规律的能力让人类在与自然世界的谈判中占据了优势。
作者引用尼采的话，我们的写作工具参与了我们的思想形成的过程。一些数学家认为：“我们正处于一个新旧时代的交替期：数学的发展虽然受到人脑局限性的制约，但借助计算机，我们对数学的探索已远远超出了人脑的思维范畴。”
这部分提到了我一直很感兴趣的一个主题：“分形”。
作者认为分形是大自然的代码，自然利用分形算法创造蕨类植物、云、波浪、山，科学家发现了这个“算法”，并利用计算机的分形图像来模拟自然世界，现在好莱坞的大片已经普遍使用了这种算法。
🌔7-10章：数学家的望远镜
书籍的7-10章讨论了对机器的看法，他认为这是“数学家的望远镜”。
数学是发现和解释规律的科学。数学家本质上是一位规律的探索者和发现者，发现规律的能力让人类在与自然世界的谈判中占据了优势。
作者引用尼采的话，我们的写作工具参与了我们的思想形成的过程。一些数学家认为：“我们正处于一个新旧时代的交替期：数学的发展虽然受到人脑局限性的制约，但借助计算机，我们对数学的探索已远远超出了人脑的思维范畴。”
这部分提到了我一直很感兴趣的一个主题：“分形”。
作者认为分形是大自然的代码，自然利用分形算法创造蕨类植物、云、波浪、山，科学家发现了这个“算法”，并利用计算机的分形图像来模拟自然世界，现在好莱坞的大片已经普遍使用了这种算法。
🌕11-16章：算法的艺术之路
书籍的11-16章讨论了算法在音乐、写作、绘画等领域的创作。
风格即算法，艺术家的创作风格和符号是大脑中运行的“人类代码”，我们人类已经进化到对构成自然界的混乱的抽象结构具有高度的敏感性，艺术家的行为在某种程度上是依赖于自身的“算法”对周围世界所作出的响应。
计算机是扩展人类智慧的强大工具，当AI可以学习了我们的“人类代码”，他的“记忆”中拥有人类所有的“数据”，会给我们敲响警钟，让我们回到事情的本质上，我们为什么要创造？以及接下来我们如何去创造？
🌕11-16章：算法的艺术之路
书籍的11-16章讨论了算法在音乐、写作、绘画等领域的创作。
风格即算法，艺术家的创作风格和符号是大脑中运行的“人类代码”，我们人类已经进化到对构成自然界的混乱的抽象结构具有高度的敏感性，艺术家的行为在某种程度上是依赖于自身的“算法”对周围世界所作出的响应。
计算机是扩展人类智慧的强大工具，当AI可以学习了我们的“人类代码”，他的“记忆”中拥有人类所有的“数据”，会给我们敲响警钟，让我们回到事情的本质上，我们为什么要创造？以及接下来我们如何去创造？
《天才与算法》阅读后构思的故事线
《天才与算法》阅读后构思的故事线
